🔍 案件场景
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📊 概率分布
先验概率
后验概率
🧮 贝叶斯公式
P(H|E) =
P(E|H) × P(H)
P(E)
P(H|E) = 后验概率（观察到证据后的信念）
P(E|H) = 似然（假设为真时观察到证据的概率）
P(H) = 先验概率（初始信念）
P(E) = 证据概率（归一化常数）